Blog
현장에서 직접 부딪히며 얻은 경험과 기술 지식을 공유합니다.
서비스
산업·기관
방법론
기술
ISO 42001의 진짜 가치는 벽에 거는 인증서가 아니라 AI 서비스 조직의 운영 체계 골격이다. 성장기 조직이 부딪히는 벽, 표준이 제공하는 정비 체크리스트, 준비 4단계와 자주 받는 질문까지.
"AI로 수요예측 되나요?"라는 질문에 답하기 전에 확인할 것이 있다. 제조의 생산 수요와 브랜드의 주문 수요는 데이터·모델·성공지표가 전혀 다르다. 공급망 BCP 관점까지 포함한 수요예측 AX 진행 방법.
수많은 AI 도입 프로젝트가 절반도 못 가 멈춘다. 기술이 나빠서가 아니다. 순서가 틀렸고, 데이터가 없었고, 현장이 빠졌다. 구조적 실패 패턴과 성공 조건을 현장 경험으로 분석한다.
"코딩을 배운다"가 아니라 "문제를 해결한다"는 관점의 전환. 비개발자가 AI와 대화하듯 업무를 자동화하는 바이브 코딩의 개념과 실제 사례를 소개한다.
현장에서 만나는 기업 10곳 중 7곳은 AI 도입 전 준비 상태를 모른 채 시작한다. 컨설팅 현장에서 검증한 5단계 체크리스트로 우리 회사의 AX 전환 준비도를 직접 점검해 보자.
말로 설명되지 않아도 반복된 상태·행동·결과 속에 흔적은 남는다. 제조 Agentic AI가 숙련공의 판단 기준을 Soft Sensor·IRL·SAC로 복원하는 방법.